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Des données justes, précises et complètes...

On parle beaucoup des datas aujourd'hui. On parle de leur importance, de leur impact, de la manière dont elles peuvent transformer une entreprise. Mais au fond, qu’est-ce qu’une donnée vraiment utile ? Qu’est-ce qui fait qu’elle devient un levier, et pas un obstacle ? C’est simple : elle doit être juste, précise, et complète. Trois mots qui sont souvent utilisés de manière interchangeable, et pourtant, ils désignent des réalités bien distinctes

Juste, précise, complète : 3 facettes essentielles de la donnée

Commençons par le début :

  • Juste : Une donnée est juste quand elle correspond fidèlement à la réalité. Vous avez un instrument référencé en stock ? Il doit être physiquement présent. La justesse, c’est l’assurance que l’information correspond exactement à ce qui se passe sur le terrain. Sans cela, tout le reste s’effondre.

  • Précise : La précision va plus loin. Il ne suffit pas de savoir qu’un instrument est là. Il faut savoir quoi exactement, avec un niveau de détail suffisant pour qu’on puisse prendre une décision informée. Connaître le modèle, la taille, l’état… Plus une donnée est précise, plus elle est exploitable et pertinente.

  • Complète : Une donnée complète, c’est celle qui ne laisse rien au hasard. Toutes les dimensions importantes sont présentes. Par exemple, en gestion d’instruments, il ne suffit pas de savoir qu’un instrument est disponible. Il faut savoir s’il est utilisable, en bon état, ou en maintenance. C’est la complétude qui permet d’éviter les mauvaises surprises.

Des données justes, précises et complètes : La clé d'une organisation efficiente

Ces notions peuvent sembler techniques, mais elles ont un impact très concret.

Imaginez un atelier mal rangé. Vous passez plus de temps à chercher vos outils qu’à les utiliser. Vous n'êtes jamais sûr d'avoir tout ce dont vous avez besoin sous la main. Et le travail finit par prendre deux fois plus de temps.

C’est exactement ce qui se passe quand vos données sont inexactes, imprécises ou incomplètes.

En revanche, quand les données sont bien créées, bien gérées, c'est comme un atelier bien rangé. Tout est à sa place. Vous savez où chercher, et vous savez que l’information dont vous disposez est fiable. Résultat : moins de temps perdu, des décisions plus rapides, une productivité améliorée.

Les données comme outil de performance : des économies d'échelle concrètes

Utiliser correctement les données n’est pas juste une question d’efficacité. C’est aussi une manière directe de réaliser des économies d’échelle. Voici quelques chiffres pour appuyer cette idée :

  • Selon McKinsey, les entreprises qui utilisent des données précises et complètes augmentent leur productivité de 20 à 25%.

  • Gartner estime que des données de mauvaise qualité coûtent aux entreprises environ 15% de leurs revenus. Améliorer la qualité des données, c’est donc non seulement éviter des pertes, mais aussi créer de la valeur.

  • Dans le secteur de la logistique, Deloitte a calculé que l’optimisation des données d’inventaire pouvait réduire les coûts de gestion des stocks de 10 à 30%.

Conclusion :

Des chiffres qui parlent d’eux-mêmes. La gestion de la donnée n’est plus une simple option, c’est un levier stratégique pour toute organisation qui veut non seulement survivre, mais prospérer dans un environnement compétitif.

Un Atelier Bien Rangé, Une Organisation Qui Gagne en Performance

Finalement, créer des données justes, précises et complètes, c’est comme ranger son atelier avant de commencer à travailler.

C’est une étape indispensable pour être productif, éviter les erreurs et optimiser ses ressources.

Jean-Paul Averty

Président-Fondateur de InWay SAS

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