Atlas InWay : Le jumeau numérique au service de la gestion de l'instrumentation chirurgicale
Comment créer simplement le jumeau numérique d’une structure de Dispositifs Médicaux Réutilisables (DMR) ?
L’établissement de santé est déjà structuré d’une manière bien précise et il suffit de recréer cette structure avec des données numériques. Adapté aux DMR, la structure se compose d’éléments tels que, l’établissement utilisateur, la spécialité ou le service d’utilisation, la composition de 1 à XX DMR.Le DMR lui-même doit être identifiable facilement et sans confusion possible. Un code, un descriptif (juste, précis et complet), une ou plusieurs images. Il fait donc partie d’une composition, qui fait elle-même partie d’une spécialité chirurgicale, se trouvant dans un établissement de santé.Cette structure identifiée numériquement, existe souvent déjà dans les établissements équipés d’un système d’information dédié à la traçabilité des DMR. Néanmoins elle comporte la ,plupart du temps des défauts empêchant la création du jumeau numérique.Et là le challenge survient, car souvent, des défauts majeurs existent dans la donnée numérique liée au DMR.
Nomenclature et référencement des données liées aux DMR :
L’objectif est de créer la donnée qui doit servir à tracer, comptabiliser, simuler, pour mieux gérer.
J’insisterais pourtant dans ce paragraphe sur une notion très importante : Lorsqu’un même DMR est codé numériquement de 2 (ou plus) manières différentes, ce DMR devient inexploitable dans un jumeau numérique. Pourquoi ? C’est très simple… comment comptabiliser un nombre de DMR identiques, s’ils ont des identifiants numériques (Codes, descriptifs) différents ? Et donc, comment gérer les stocks, les achats, les maintenances de ces mêmes DMR.
Attention, je ne parle pas là de DMR spécifiques à numéros de série, tels que des optiques ou des moteurs. Non plus, de traçabilité individuelle à l’instrument, même si ce sujet de la T2I est connexe.
Conclusion : Alors que nous pensons qu’avec de très nombreuses données, nous pourrions obtenir des calculs et mesures facilement pour gérer une structure de DMR, la réalité montre que rien n’est réellement possible si les données n’ont pas été structurées en amont.
Adaptation aux besoins en gestion des DMR
Une fois la donnée créée et structurée, de très nombreux modèles deviennent accessibles.
Visualisations et partages : Pour visualiser et partager le jumeau numérique
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Utiliser des interfaces telles que des tableaux de bord visuels intégrés à des plateformes SaaS, pour permettre aux gestionnaires de visualiser en temps réel l'état et la localisation des instruments.
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Mettre en place des systèmes basés sur le cloud pour permettre l'accès aux informations par différents services (bloc opératoire, stérilisation, maintenance, achats, ressources externes), tout en assurant la sécurité des données par des autorisations d'accès.
Simulation de situations : Le jumeau numérique permet de simuler diverses situations pour anticiper et optimiser les processus
Disponibilité : Simuler des scénarios de demande accrue (par exemple les périodes de forte activité chirurgicale) pour vérifier la capacité des stocks et anticiper les pénuries.
Planifications : Prévoir l'usure des instruments et la maintenance préventive en simulant les cycles d'utilisation et les factures de risque.
Flux : Tester des réorganisations de la chaîne de stérilisation pour réduire le temps de rotation des dispositifs.
Adaptation à des situations spécifiques
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Gestion des stocks de remplacement : En simulant l'usage futur basé sur des données passées, le système peut suggérer les quantités optimales à commander pour éviter les ruptures de stock tout en limitant le surstockage.
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Gestion des maintenances de DMR : En intégrant des algorithmes d'analyse prédictive, il est possible d'automatiser la planification des maintenances préventives, réduisant ainsi les pannes imprévues et prolongeant la durée de vie des instruments.
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Gestion des achats : Anticiper les besoins futurs aide à rationaliser les achats en priorisant les acquisitions selon les usages réels et les prévisions basées sur des simulations. Cette approche optimise le budget alloué aux achats et réduit les coûts inutiles.
Bienfaits et Outils d'Avenir
La mise en place d'un jumeau numérique de la structure d'instrumentation présente des avantages tangibles pour la gestion hospitalière.
Grâce à la numérisation complète et à la structuration rigoureuse des données, les établissements peuvent visualiser et anticiper en temps réel les besoins et la disponibilité des dispositifs médicaux. Cela améliore la planification, réduit les coûts opérationnels et optimise la rotation des stocks, tout en minimisant les risques de pénurie ou de surstockage.
En outre, la capacité à simuler des scénarios spécifiques renforce la prise de décisions stratégiques, qu'il s'agisse des achats, de la maintenance ou de la gestion des stocks de remplacement.
Ces innovations numériques facilitent également le bien-être des équipes en allégeant leur charge de travail, réduisant ainsi le stress et augmentant la productivité globale.
Conclusion :
L'avenir de la gestion des dispositifs médicaux repose sur l'intégration des jumeaux numériques.
Des solutions comme Atlas InWay, seule plateforme disposant d’un langage générique, transforment la gestion des instruments en la rendant proactive et prédictive, favorisant un environnement plus efficace et collaboratif.
Adopter ces technologies, c'est investir non seulement dans des économies durables et une meilleure qualité de service, mais aussi dans un cadre de travail valorisant pour les professionnels de santé, au bénéfice ultime des patients et de l'ensemble du monde de la santé.
Jean-Paul Averty
Président-Fondateur de InWay SAS